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AR内容制作发布系统

单位简介

ALVA Systems 创立于 2011年,专注增强现实/人工智能(AR/AI)核心技术自主创新,自研空间计算技术底层算法,并率先拓展实际应用,是 AR 软件工具和技术服务领域的核心供应商。

在工业领域,公司重点致力于基于增强现实(AR)技术和制造业的深度结合应用,是国际工业物联网与“数字孪生”解决方案的领跑者。经过充分实践,ALVA 形成了丰富完善的AR产品线,开拓了广域的应用空间。目前,ALVA 已经积累了远程指导、远程运维、员工培训、工艺课件制作、辅助销售等不同应用场景。

此外,聚焦不同业务拓展,旗下设有北京数维互动科技有限公司、北京阿依瓦数智科技有限公司两大子公司。


产品介绍

AR内容制作发布系统主要功能包括:编辑人员通过对模型的导入,包括模型、图片、音频、视频,除模型外的所有资源可以加载空间场景中,也可加载到手机屏幕上其中模型支持导入fbx、glb格式,图片支持jpg、jpeg、png,音频支持MP3、wav、flac,视频支持MP4、mov等格式。支持发布到Android、iOS、Windows平台。支持私有化部署,可以更改服务器地址。系统存储可扩展,支持各种存储桶存储方式。通过“数字孪生AR内容创作工具”进行模型场景编辑,形成AR数据包,最终可将“AR数据包”投放到“智能运维数字孪生AR内容查看端”或者“哈电智能运维远程支持系统”中进行展示。该工具具备“模型识别”、“图片识别”和“平面识别”三种识别类型的内容创作能力,模型识别类型创作暨通过将已转换的“数字化模型”送到AI算法中提取识别特征,并附加在编辑器中进行模型编辑,在移动设备中识别和模型相同的设备实物。 

功能介绍

平面识别

识别任意平面,并把编辑好的模型场景投放到平面上,可以任意移动,缩放,旋转等,适用范围较广。

平面识别

图像识别

识别图像,将场景与图像拟合,指导手册等。

图片识别支持 识别物发现/丢失事件,分别在扫描识别物发现特征和丢失特征的情况下触发事件。

图像识别

模型识别

识别实物模型,将场景与模型拟合,可多角度观看,因为与实物贴合,用户可以在场景中定位,需要强大的识别算法支持。模型识别支持识别物发现事件。







申请试用
合作单位
合作单位
科研课题
课题项目
研究方向
发布单位
院校范围
申请截至时间
申报状态

教育部社区教育研究培训中心联合北京创新研究所

本科 高职 中职等

中国创造学会联合北京创新研究所

中职 高职 本科

2024年3月31日

教育部高等学校科学研究发展中心与北京创新研究所

高职 本科

2022年12月31日

教育部高等学校科学研究发展中心与北京创新研究所

高职 本科

2022年1月31日

教育部行指委和北京创新研究所

中职 高职 本科

2021年1月31日

教育部高等学校科学研究发展中心与北京创新研究所

高职 本科

2019年3月31日

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