Python数据可视化教学系统

数据可视化实验教学系统旨在帮助学生通过Python编程，掌握数据可视化技术，以便更有效地进行数据分析。

经济金融建模实验教学系统

经济金融建模实验教学系统是一款将建模理论与金融实践相结合，帮助学生掌握金融工具设计方法和步骤，并学会灵活使用python进行金融建模的教学系统。

Python程序设计实验教学系统

Python程序设计实验教学系统通过场景化和流程化的方式，帮助学生了解Python程序设计的行业背景，掌握编程技巧和实战应用的能力。

物联网教学科研平台

整体设计方案采用核心板加底板的方式构成，核心板采用ARM Cortex-A9架构i.MX6工业级处理器，独立自主设计的核心电路与底板其它硬件资源高度融合；

AIoT教学平台

该平台是一款面向人工智能、物联网、嵌入式等专业的泛用型平台，可以满足人工智能、物联网专业的全部核心课程及专业方向课程的教学、实验和实训需求，是教学、实践的重要利器；

AI机械臂套装

机械臂套装是机械臂、人工智能、机器视觉相结合的学习平台。平台AI主控支持OpenCV、Qt、Python、Paddle Lite、TensorFlow等，为平台的人工智能开发、学习赋能。机械臂采用金属材质作为支撑，使用单总线舵机作为关节控制器，为机械臂的可靠性、可控性、可观性提供更好的保障。ESP32作为机械臂的主控，同时也是整个平台的协处理器，支持Wi-Fi和蓝牙，支持多种操作接口，为AI主控与机械臂通讯提供多种途径。 机械臂以ESP32开源控制器为主控系统，采用Micro-Python编程，带有Wi-Fi和蓝牙无线通信功能，它不仅拥有传统桌面机械臂的各种操控功能，还留有拓展接口，能简单、高效的开发出多种二次开发项目。提供了ESP32微控制器的各种基础操作、Python开发和IDF库开发实验体系，累计实验50余个。配合AI主控实现了人脸识别、人脸追踪、色块识别、色块追踪、智能码垛、颜色分拣、正逆运动学操作等多种综合案例。

嵌入式教学科研平台

平台采用核心板 + 底板的方式构成，方便处理器和存储设备的升级；配置独立自主设计的基于ARM®Cortex™ M4内核的GD32F407，ARM®Cortex™ M3内核的GD32F103两款MCU核心板；

IMX6嵌入式教学科研平台

1．主CPU采用目前市场上主流的i.MX6工业级处理器，具有图像硬件加速器，从CPU采用ARM® Cortex™M3架构的GD32F103芯片； 2．GPU采用3D GPU Vivante GC2000和2D GPU Vivante GC355、Vivante GC320，为嵌入式人工智能教学科研奠定了坚实的硬件基础；

创新创客智能硬件平台

创新创客智能硬件平台是博创历经多年潜心开发的智能硬件平台。可以满足高校计算机类、电子自动化类、电气信息类、嵌入式人工智能、物联网等专业教学需求；适用于高校相关专业的教学科研、创新创业、毕业设计、各类学生竞赛与就业培训。

人工智能综合教学平台

人工智能综合教学平台是一款集成智能车、无人驾驶、AIoT、嵌入式、机器人等技术于一体的教学实验平台，配套硬件设施完善，教学资源由浅入深，从基础理论实践到整体项目综合技术应用，源码开放并配有详细的实验上机指导，满足了高校在上述技术领域的教学需求，为学生搭建了从入门学习到实践开发的顺畅上升通道。

粉笔板书实训学情分析系统

老师可以通过平台实时了解到所教学生的所有学情，平台会根据终端采集的数据进行系统的学情分析，对学生在学习方面有何特点、学习方法怎样、习惯怎样、兴趣如何，成绩如进行分析，所谓“学情分析”，在教学设计学中通常称之为“教学对象分析”或“学生分析”。学情包括两个方面的内容，一是“学前学情”，即教学开始前，教师对学生已有情况的把握；二是 “学时学情”，即在上课过程中教师对学生状况的动态观察，以及在学习过程中对学生活动的过程性评价。通过平台收集的所有学生信息，包括累计实训时长，实训效果，评测分数等，老师可以分析每一个学生的学情，针对学情分析可以制定有个性化的教学手段，通过学情分析的对策让学生均衡成长的同时还可以保证学习效果突出的同学有更好的发展空间。

审计实训教学平台

基础会计实训教学平台

来源于企业实践,应用于实训教学,针对性强

3D切片软件 - ideaMaker

开放实验室建设

开放实验室以物联网技术为依托，集开放预约、资产借还、物联控制于一体，打造安全、有序的开放实验室环境。